Энтузиаст показал NV UEFI Unlocker для ускорения ИИ-вычислений на GeForce RTX
Открытая утилита работает с видеокартами GeForce RTX 20, 30 и 40 и запускается как в Windows, так и в Linux. В предварительных тестах прирост в отдельных задачах ИИ может достигать 75%.
В этой истории
Разблокировка через UEFI
NV UEFI Unlocker разработал пользователь GitHub под ником physicsdolphin. Утилита меняет режим работы видеокарты до загрузки драйвера NVIDIA: вместо постоянной перепрошивки VBIOS или правок драйверов она использует UEFI. Изменения действуют временно и сбрасываются после полного выключения компьютера.
Похожий инструмент GPU Unlock от разработчика Zagitta ранее продемонстрировал, что в отдельных вычислениях FP16 и BF16 видеокарты RTX 30 способны почти вдвое увеличить пропускную способность тензорных ядер. При генерации изображений с помощью ИИ ускорение приближалось к 60%, но первая версия GPU Unlock работала только в Linux. Новая программа поддерживает сразу три поколения карт и доступна также для Windows.
Поддерживаемые видеокарты и тесты
В таблице совместимости указаны серии RTX 20, RTX 30 и RTX 40, однако у некоторых моделей остаются проблемы. Поддержка GTX 16 пока экспериментальная, а работа с RTX 50 не предусмотрена.
Среди предварительных результатов — рост показателя RTX 2070 в матричных вычислениях FP32 с 36 до 60–63 TFLOPS, или примерно на 67–75%. Мобильная RTX 4060 в FP16 показала увеличение на 65%: с 29,89 до 49,33 TFLOPS.
Установка и ограничения
Для запуска нужно подготовить загрузочную USB-флешку с приложением UEFI и необходимыми компонентами прошивки. После старта с накопителя утилита вносит изменения и передаёт управление операционной системе. Потребуется отключить Secure Boot или добавить EFI-приложение в доверенные. На видеокартах RTX 20 перед этим нужно активировать соответствующий режим прошивки GSP.
Проект пока экспериментальный, поэтому результаты могут различаться в зависимости от модели видеокарты и конфигурации компьютера. Увеличение теоретической вычислительной мощности не обязательно означает такое же ускорение на практике: важны тип нагрузки, пропускная способность памяти и ограничения энергопотребления.
Надёжных подтверждений ускорения игр или DLSS пока нет. Утилита предназначена прежде всего для расширения вычислительных возможностей в задачах ИИ и позволяет задействовать больше ресурсов видеокарт предыдущих поколений.
У МИРОВ ЕСТЬ ПРОДОЛЖЕНИЕ
